make a website for free

INFORME 01

1er. CUATRIMESTRE / de Septiembre a Diciembre

Durante el primer cuatrimestre los trabajos realizados son los siguientes: 

Electrónica

1. Se compraron los sensores neuronales "muse" (4)

Se han instalado las dependencias necesarias y se generaron pruebas de conexión con las plataformas que estaremos trabajando (Processing - gráfica y SuperCollider - sonoro).

2. También se compraron sensores de pulso cardiaco y componentes para desarrollar sensores de resistencia galvánica de la piel (GSR), además de microcontroladores (Arduino Mini PRO),

Se comenzó el desarrollo, programación y armado de los circuitos. Por un lado prototipando con Arduino UNO y posteriormente se migrará al Arduino Mini PRO.

Gráfica

Para comenzar, analizamos los tipos de datos que se estarán sensando;

    Sensor de ondas neuronales.


WHAT TYPES OF BRAINWAVES DOES MUSE MEASURE?
    Muse detects a full range of brainwave activity. Brainwaves are typically broken up into five bands and the Muse headband is capable of detecting all five bands. The five bands are:

  • Delta waves which are most present during deep sleep.

  • Theta waves which are associated with drowsyness, light sleep, and visualization.
  • Alpha waves which occur during wakeful relaxation.
  • Beta waves which occur when alert, actively thinking or problem-solving.
  • Gamma waves which occur when involved in higher mental activity and consolidation of information.


In creating the Muse app, we started from these brainwaves and then spent years doing intensive research on higher-order combinations of primary, secondary and tertiary characteristics of raw EEG data and how they interact with focused-attention meditation.
Fuente: "What types of brainwaves does Muse measure?"

   

Con este sensor se analizarán, además de las ondas alfa, beta, gamma, delta y theta; estados mentales como la tranquilidad y la concentración de los usuarios.


Sensor de pulso.


Será conectado al microcontrolador arduino, y se colocará en un guante (junto al GSR)


La frecuencia cardiaca se analizará para complementar el estudio del estado de tranquilidad en el que se encuentran los visitantes.


GSR. Sensor de Resistencia Galvánica.


La resistencia eléctrica de la piel responde a sensaciones como el miedo, la ira u otros estímulos; es conocido como "Galvanic Skin Response" o GSR. Este sensor, solo medirá si los participantes son incitados emocionalmente o no; puesto que no ofrece una medición precisa de la dirección de los estímulos.


Primera grafica desarrollada.

Sonoro

Durante este período se han realizado diversas exploraciones sonoras utilizando el sensor EEG Muse y el software SuperCollider con disposición estéreo y de 4 canales. Así mismo, se han hecho pruebas en el software de síntesis sonora en línea Flocking.

Se han construído diversos sintetizadores cuyos parámetros son manipulados con los datos de las ondas Delta, Alpha, Theta y Beta. Así mismo, se han construído sintetizadores que leen los parpadeos del usuario y utilizan este dato para controlar ciertos parámetros, o bien, prender o apagar los sintetizadores. El diseño sonoro en esta etapa ha consistido en la exploración de las posibilidades de síntesis en conjunto con los datos del sensor EEG, el plan es continuar la exploración con sonidos grabados y sampleos utilizando diversas fuentes sonoras.

Sitio web

Frontend.

Se han diseñado las pantallas principales del sitio web, así como propuestas gráficas que representarán los datos obtenidos por los diversos sensores durante las dos etapas de difusión del proyecto (registro-exposición), así como la interacción que tendrán con lo sonoro. 

Se comenzará a programar la propuesta de diseño.


Backend.

Además se ha comenzado el desarrollo de la estructura que permitirá almancenar los datos obtenidos y su sincronía con los usuarios en la red para visualización e interacción en tiempo real.

Redes

Se han generado los espacios en las redes sociales en los que se promueve el proyecto, avances y otros anuncios pertinentes.


Facebook

SoundCloud

Vimeo

Github En el repositorio de github se estará subiendo y actualizando el código. Es la herramienta de trabajo que usaremos para compartir nuestros avances.